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DFKI SelbstLernZentren - Computergestütztes Lernen für alle Zielgruppen 3/3 Ob allein erziehende Mutter, Seniorin oder Migrant - die SelbstLernZentren sind die Anlaufstelle für alle Zielgruppen. Im Zeitalter des Lebenslangen Lernens spielen Lernzentren aufgrund ihrer Ausrichtung auf die Kompetenzentwicklung des Einzelnen zum selbständigen Lernen eine besondere Rolle. Hier werden nicht nur spezifische Wissensinhalte vermittelt, sondern vornehmlich auch neue Formen des Lernens, insbesondere des selbstgesteuerten Lernens erlebbar gemacht. Der Lernende profitiert zweifach. Somit wird an die Lernzentren auch ein bestimmter Anspruch gestellt. Das Leitvorhaben zielt auf eine Professionalisierung von Lernzentren. Hierbei stehen vor allem, die im Netzwerk der Lernenden Regionen bisher gesammelten Ergebnisse und Erfahrungen der einzelnen Lernzentren im Mittelpunkt. Diese werden anhand eines speziell entwickelten Analyserasteres aufbereitet und evaluiert. Auch Lernzentren außerhalb dieses Netzwerkes im In- und Ausland werden miteinbezogen. Neben der Analyse werden einzelne wissenschaftliche Expertisen zu u.a. den Themenbereichen der Medienpädagogik, Bildungsfinanzierung, juristischen Aspekten und Marketing eingebunden. Eine wissenschaftliche Fundierung und gleichzeitig praxisorientierte Ausrichtung kann somit gewährleistet werden. Es wird ein Referenzmodell entstehen, das alle Komponenten, die zu einem Lernzentrum gehören beinhaltet, das Zusammenspiel dieser in ihrer Vielfalt beschreibt, ausreichend Spielraum für Veränderungen besitzt und neue Entwicklungen, seinen sie nun technischer, didaktischer oder gesellschaftlicher Natur, berücksichtigt. Daneben werden Handlungsanweisungen zum einen für die Lernzentren selbst, zum anderen für Bund, Länder und Kommunen herausgearbeitet, Vorschläge für Standards und Schwerpunkte für Förderprojekte aufgrund der Erfahrungen und Analyse abgeleitet, sowie Konzepte zu Marketing und Öffentlichkeitsarbeit herausgestellt. http://lernzentren.dfki.de/portal/cms/browse.do?portlet=cmsNavigation&action=1&pid=1 Tags: "selbst lernen" selbstlernen Lernzentren Karriere "englisch lernen" "deutsch lernen" "mathe lernen" "französisch lernen" "Sprachen lernen" Selbstlernzentrum ECDL lernzentrum Selbstlernzentren Computer SAP Lernberatung Bildung Chancen pc online-lernen "online lernen" lernkurse Berufsrückkehrer lernmaterial Office EDV saar saarland fernkurse fortbildung weiterbildung kurs kurse "selber lernen" abschluss prüfung nachhilfe schule saarbrücken dfki |
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DFKI SelbstLernZentren - Computergestütztes Lernen für alle Zielgruppen 2/3 Ob allein erziehende Mutter, Seniorin oder Migrant - die SelbstLernZentren sind die Anlaufstelle für alle Zielgruppen. Im Zeitalter des Lebenslangen Lernens spielen Lernzentren aufgrund ihrer Ausrichtung auf die Kompetenzentwicklung des Einzelnen zum selbständigen Lernen eine besondere Rolle. Hier werden nicht nur spezifische Wissensinhalte vermittelt, sondern vornehmlich auch neue Formen des Lernens, insbesondere des selbstgesteuerten Lernens erlebbar gemacht. Der Lernende profitiert zweifach. Somit wird an die Lernzentren auch ein bestimmter Anspruch gestellt. Das Leitvorhaben zielt auf eine Professionalisierung von Lernzentren. Hierbei stehen vor allem, die im Netzwerk der Lernenden Regionen bisher gesammelten Ergebnisse und Erfahrungen der einzelnen Lernzentren im Mittelpunkt. Diese werden anhand eines speziell entwickelten Analyserasteres aufbereitet und evaluiert. Auch Lernzentren außerhalb dieses Netzwerkes im In- und Ausland werden miteinbezogen. Neben der Analyse werden einzelne wissenschaftliche Expertisen zu u.a. den Themenbereichen der Medienpädagogik, Bildungsfinanzierung, juristischen Aspekten und Marketing eingebunden. Eine wissenschaftliche Fundierung und gleichzeitig praxisorientierte Ausrichtung kann somit gewährleistet werden. Es wird ein Referenzmodell entstehen, das alle Komponenten, die zu einem Lernzentrum gehören beinhaltet, das Zusammenspiel dieser in ihrer Vielfalt beschreibt, ausreichend Spielraum für Veränderungen besitzt und neue Entwicklungen, seinen sie nun technischer, didaktischer oder gesellschaftlicher Natur, berücksichtigt. Daneben werden Handlungsanweisungen zum einen für die Lernzentren selbst, zum anderen für Bund, Länder und Kommunen herausgearbeitet, Vorschläge für Standards und Schwerpunkte für Förderprojekte aufgrund der Erfahrungen und Analyse abgeleitet, sowie Konzepte zu Marketing und Öffentlichkeitsarbeit herausgestellt. http://lernzentren.dfki.de/portal/cms/browse.do?portlet=cmsNavigation&action=1&pid=1 Tags: "selbst lernen" selbstlernen Lernzentren Karriere "englisch lernen" "deutsch lernen" "mathe lernen" "französisch lernen" "Sprachen lernen" Selbstlernzentrum ECDL lernzentrum Selbstlernzentren Computer SAP Lernberatung Bildung Chancen pc online-lernen "online lernen" lernkurse Berufsrückkehrer lernmaterial Office EDV saar saarland fernkurse fortbildung weiterbildung kurs kurse "selber lernen" abschluss prüfung nachhilfe schule saarbrücken dfki |
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DFKI SelbstLernZentren - Computergestütztes Lernen für alle Zielgruppen 1/3 Ob allein erziehende Mutter, Seniorin oder Migrant - die SelbstLernZentren sind die Anlaufstelle für alle Zielgruppen. Im Zeitalter des Lebenslangen Lernens spielen Lernzentren aufgrund ihrer Ausrichtung auf die Kompetenzentwicklung des Einzelnen zum selbständigen Lernen eine besondere Rolle. Hier werden nicht nur spezifische Wissensinhalte vermittelt, sondern vornehmlich auch neue Formen des Lernens, insbesondere des selbstgesteuerten Lernens erlebbar gemacht. Der Lernende profitiert zweifach. Somit wird an die Lernzentren auch ein bestimmter Anspruch gestellt. Das Leitvorhaben zielt auf eine Professionalisierung von Lernzentren. Hierbei stehen vor allem, die im Netzwerk der Lernenden Regionen bisher gesammelten Ergebnisse und Erfahrungen der einzelnen Lernzentren im Mittelpunkt. Diese werden anhand eines speziell entwickelten Analyserasteres aufbereitet und evaluiert. Auch Lernzentren außerhalb dieses Netzwerkes im In- und Ausland werden miteinbezogen. Neben der Analyse werden einzelne wissenschaftliche Expertisen zu u.a. den Themenbereichen der Medienpädagogik, Bildungsfinanzierung, juristischen Aspekten und Marketing eingebunden. Eine wissenschaftliche Fundierung und gleichzeitig praxisorientierte Ausrichtung kann somit gewährleistet werden. Es wird ein Referenzmodell entstehen, das alle Komponenten, die zu einem Lernzentrum gehören beinhaltet, das Zusammenspiel dieser in ihrer Vielfalt beschreibt, ausreichend Spielraum für Veränderungen besitzt und neue Entwicklungen, seinen sie nun technischer, didaktischer oder gesellschaftlicher Natur, berücksichtigt. Daneben werden Handlungsanweisungen zum einen für die Lernzentren selbst, zum anderen für Bund, Länder und Kommunen herausgearbeitet, Vorschläge für Standards und Schwerpunkte für Förderprojekte aufgrund der Erfahrungen und Analyse abgeleitet, sowie Konzepte zu Marketing und Öffentlichkeitsarbeit herausgestellt. http://lernzentren.dfki.de/portal/cms/browse.do?portlet=cmsNavigation&action=1&pid=1 Tags: "Film Lernzentren" "selbst lernen" selbstlernen Lernzentren Karriere "englisch lernen" "deutsch lernen" "mathe lernen" "französisch lernen" "Sprachen lernen" Selbstlernzentrum ECDL lernzentrum Selbstlernzentren Computer SAP Lernberatung Bildung Chancen pc online-lernen "online lernen" lernkurse Berufsrückkehrer lernmaterial Office EDV saar saarland fernkurse fortbildung weiterbildung kurs kurse "selber lernen" abschluss prüfung nachhilfe schule dfki |
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Mitsubishi PA 10-7C Human-Robot Interaction The Mitsubishi PA10-7C is a seven degrees of freedom robot arm that serves to research on new approaches in the area of industrial robotics, mainly focusing on logistics and production scenarios. The robot's open architecture (hardware and software) provides the possibility to control and modify any aspect of the robot's behaviour as well as to include new sensor information to the control loop. New advances in visual-servoing techniques (visual information used as feedback signal to control the robot's motion), interaction control methods to safely and robustly interact with the environment, and the use of RFID information for an intelligent package handling are some of the solutions being implemented and tested on this platform. As ultimate aim, the results of this research are to be brought to the industry. For more information please visit http://robotik.dfki-bremen.de Tags: Logistic Logistik Carry Intelligent Control Mitsubishi PA 10-7C Human Robot Interaction DFKI Bremen AI Research |
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Web 3.0 Innovative Semantic Interactions with Spotlets CoMET is a new creative media exchange terminal to interact with semantic annotated objects. The video gives a preview of upcoming Web 3.0 user interface technologies. For more details: http://www.dfki.de/iui/advanti Tags: Web 2.0 3.0 Semantic Service Mashup semantic annotated objects LastFM Seeqpod Music Brainz personalization YouTube MP3Player speech interaction multimodal annotations ontology RDF OWL ODP Ontology-based dialogue platform spot spots spotlet spotlets CoMET Collaborative Media Exchange Terminal recommendations community profile settings multitouch screen DFKI iPhone iPod Touch Cocoa mobile fusion terminal Advanti-Lab innovative paradigm intelligent software voice graphical user interface |
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CESAR Robot - Best of ESA Lunar Robotics Challenge University of Bremen's best of ESA Lunar Robotics Challenge. The CESAR robot was designed and built at the University of Bremen in order to participate in the ESA Lunar Robotics Challenge. The CESAR team is headed by Prof. Dr. Frank Kirchner. The goal of the challenge is to drive a remote controlled robot into a dark lunar-like crater, find and collect a 100g sample, climb out of the crater and deliver the sample. Eight teams from different universities in Europe were selected by the European Space Agency and participated in the event. The ESA Lunar Robotics Challenge took place in a crater of the Teide National Park on the Tenerife island in the last week of October 2008. The CESAR Robot uses a hybrid legged wheel design with 5 feet per wheel to negotiate difficult terrain and climb over obstacles. The wheel shape enhances off-road mobility and helps to keep the center of mass low on obstacles. An articulated camera head and head lights enable the operator to control the robot inside the crater and to monitor the sample collection. The shovel that is used to collect and store the soil sample is located in the in the rear section of the robot. The CESAR platform weights 8kg and is powered by lightweight lithium-ion batteries. The robot weight was minimized using lightweight plastics and carbon fiber material as structural parts. A video and control signal repeater unit that was deployed at the cater rim helped to increase the range of communications and served as a reference point for navigation. One of the difficult tasks was to built a robot that could climb a 40 degree steep crater incline covered with loose gravel. Adding an active paddle in the back helped to improve the climbing performance. Different foot designs were developed and tested on the CESAR platform. The feet have to be rugged, provide enough traction on steep inclines and prevent the robot from digging into the loose ground. After several iterations with structured rubber feet a biologically inspired fiberglass foot was evaluated and used for the competition. The fiberglass foot provides enough surface area to support the robot and uses two claw-like toes to create a foothold on the loose substrate. In the night of the competition the CESAR team was able to maneuver the robot into the completely dark crater and find the visually marked soil sample. 100 grams of soil were collected and stored in the sample collection unit. The robot also managed to climb out of the up to 40 degree steep crater and deposit the soil sample in the desired location. With this performance the CESAR team won the first place in the ESA Lunar Robotics Challenge. For more information please visit: http://cesar.dfki-bremen.de http://robotik.dfki-bremen.de Tags: CESAR Robot ESA Lunar Robotics Challenge Universität Bremen AI Research |
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Learning Walking Patterns for Kinematically ComplexRobots using evolution strategies For more information please visit http://www.dfki.de/robotik Tags: Learn Walk Pattern Kinematic Complex Robot Roboter Evolution Strategy Laufen DFKI Bremen AI Research |
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Tagging of online videos An engine that can tag random videos on the fly. The tags represent some common key-words found on youtube that describe the contents of the video. http://demo.iupr.org/cgi-bin/videotagging.cgi Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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OSCAR - One-Step Capture and Restoration of document-like el An on-line demo of our One-Step Capture And Restoration system. It determines the rectangle with strongest edges in the input and restores its content after correction of perspective distortion. You can either submit an image through the form interface, or you can submit it programmatically through HTTP. http://demo.iupr.org/ocr-gt-gen/ocr-gt-gen.php Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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OCR Ground Truth Generation This video demonstrates a method for generation of groundtruth for training of optical Character Recognizers. http://demo.iupr.org/ocr-gt-gen/ocr-gt-gen.php Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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Historical Document Image Matching A method to match historical document images, to allow faster manual detection of differences between two versions. http://demo.iupr.org/bruno/bruno.php Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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InViRe - Intelligent Video Retrieval An engine enabling search for similar videos in a database of news videos. Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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iDesk A presentation of the iDesk operation. The iDesk is a desktop system that simplifies the acquisition of printed documents with a digital camera instead of a scanner http://ipet.iupr.org/demos.html#iDesk Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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GrImL (Graphics and Image Labeling) Engine, that taggs images with some common key-words about content and the format. Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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Fire (Flexible Image Retrieval Engine) Demonstration of a visual text page search that queries an image database of text pages based on visual similarity. http://demo.iupr.org/cgi-bin/fire.cgi?port=12961 Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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Fire (Flexible Image Retrieval on Image Parts) Demonstration of an image search engine that queries an image database according to visual similarity to a supplied image (or a part of this image). http://demo.iupr.org/cgi-bin/fire-parts.cgi Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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Fire (Flexible Image Retrieval on Image Parts) Demonstration of an image search engine that queries an image database according to visual similarity to a supplied image (or a part of this image). http://demo.iupr.org/cgi-bin/fire-parts.cgi Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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Dewarping of Documents Captured by a Hand Held Camera This demo demonstrates an algorithm that rectifies deformed text pages. One of the applications is to improve OCR by having straight lines of text. demo.iupr.org/dewaro/dewarp.php Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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Bibliographic Refererence Recognition This demo demonstrates the use of the intelligent conversion of plain text bibliography references into BibTex entries. http://demo.iupr.org/refrec/ Tags: DFKI IUPR "Image Understanding" "Pattern Recognition" |
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CManipulator - Autonomous Underwater Manipulation The CManipulator-Project deals with the development, the evaluation, and the construction of the first autonomous dual manipulator system for inspection and service tasks. In this project, methods for visual detection of underwater objects and for autonomous manipulator control will be developed. It is planned to use this system for future underwater inspection and maintenance tasks which include autonomous picking, placing, and plugging. For more information please visit http://www.dfki.de/robotik Tags: CManipulator Manipulator Underwater Water Deep Sea Autonomous Inspection Manipulating Diving Pressure Orion7P Schilling DFKI Bremen Robot AI Research |